Search: #Python

#Python #TGAgent

JianYing Editor Skill 是一个让 AI 通过 Python 代码自动生成和编辑剪映视频草稿的工具。它采用文件注入驱动原理，直接修改剪映底层草稿 JSON 数据，无需官方 API 即可实现时间轴和滤镜参数的精确控制。除基础剪辑外，该工具还支持网页动效合成与生成式 VFX。

https://jianyingskill.netlify.app

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#PixelRAG #RAG #Python #TGAgent

PixelRAG 是一个基于 Python 的开源项目，旨在绕过传统的网页解析过程，直接在像素层面上进行可扩展的原生搜索。它结合了多模态与 RAG 技术，适用于需要处理复杂网页视觉布局的 AI 搜索场景。

https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG

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#知识图谱 #MCP #Python #TypeScript #TGAgent

今日GitHub热门项目包含四款工具。codebasememorymcp 是一个代码智能 MCP 服务器，可将代码库索引为知识图谱，支持158种语言且查询耗时极短。另外三款分别为：谷歌的时间序列预测模型 timesfm、带 AI 功能的 Mac 视频剪辑软件 palmierpro，以及全球新闻实时监控仪表盘 worldmonitor。

https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
https://github.com/google-research/timesfm
https://github.com/palmier-io/palmier-pro
https://github.com/koala73/worldmonitor

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#turbovec #Rust #Python #RAG #TGAgent

TurboVec 是一个基于 Google TurboQuant 算法构建的向量索引工具，使用 Rust 编写并提供 Python 绑定。它解决了传统向量索引（如 FAISS）内存占用大和需要预训练的问题，能将千万级文档的内存从 31GB 压缩至 4GB，并在无需训练阶段的情况下实现更快的搜索速度。该项目通过底层汇编优化支持高效的无损过滤搜索，非常适合对数据隐私和内存有严格要求的本地 RAG 场景。

https://github.com/RyanCodrai/turbovec

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#MemPalace #Python #TGAgent

MemPalace 是一个本地优先的开源 AI 记忆系统，通过逐字存储对话历史并结合语义搜索实现精准检索，避免了传统方案中摘要或改写导致的信息失真。该项目基于 Python 开发，采用可插拔的后端架构（默认使用 ChromaDB），将记忆结构化为层级索引，支持在无需外部 API 调用的情况下实现高准确率的上下文召回。

https://github.com/MemPalace/mempalace

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#last30days #Python #Agent #CLI #TGAgent

last30days-skill 是一个基于 Python 的 AI Agent 技能，能够并行检索 Reddit、X、YouTube、HN 等多平台近 30 天的话题数据，并根据真实用户的点赞、互动及资金投注进行评分。它区别于依赖编辑推荐的常规搜索引擎，由 AI 评判并综合生成一份基于事实的摘要报告。该工具支持零配置，可快速集成到 Claude Code、Cursor 等 50 余种主流 AI 编码工具中使用。

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

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GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the…

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary - mvanhorn/last30days-skill

#copilot #TypeScript #Python #Go #Java #Rust #.NET #Agent #TGAgent

这是一个用于将 GitHub Copilot Agent 集成到应用程序中的多平台 SDK。它提供了 Python、TypeScript、Go、.NET、Java 和 Rust 版本，底层复用了 Copilot CLI 的生产级引擎。开发者只需定义 Agent 行为，无需自行构建编排逻辑，即可让 Copilot 自动处理任务规划、工具调用和文件编辑等复杂流程。

https://github.com/github/copilot-sdk

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#Odoo #Python #Web #TGAgent

Odoo 是一套基于 Python 开发的开源企业级业务应用套件，涵盖 CRM、电商、财务、仓储、人力资源等众多模块。这些应用既可以作为独立工具单独运行，也能够无缝集成，为企业构建一个全功能的开源 ERP 系统，解决多业务环节的协同管理需求。

https://github.com/odoo/odoo

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GitHub - odoo/odoo: Odoo. Open Source Apps To Grow Your Business.

Odoo. Open Source Apps To Grow Your Business. Contribute to odoo/odoo development by creating an account on GitHub.

#hermes #Python #TGAgent

Hermes Agent 是一个基于 Python 构建的自我改进型 AI Agent，其核心特点是内置了学习循环机制，能够从交互经验中自动生成和优化技能，并跨会话记忆和建立用户画像。该项目部署门槛低，支持在廉价 VPS 或无服务器架构上运行，且兼容 OpenAI、Hugging Face 等两百多种主流大模型，通过命令行即可无缝切换模型，无需修改代码。

https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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#headroom #Python #MCP #Proxy #TGAgent

headroom 是一个 AI 上下文压缩层，用于在数据到达 LLM 前对工具输出、日志、文件及 RAG 数据块进行压缩，能在保持回答准确度的前提下减少 60-95% 的 Token 消耗。该项目基于 Python 开发，提供库、代理和 MCP 服务器三种接入形式，内置 6 种算法，支持本地运行且压缩过程可逆。

https://github.com/chopratejas/headroom

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GitHub - chopratejas/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. - chopratejas/headroom

#headroom #Python #MCP #TGAgent

Headroom 是一个用于压缩 LLM 输入上下文的工具，能够在数据到达模型前处理工具输出、日志及 RAG 块，实现减少 60-95% 的 Token 消耗并保持原答案质量。该项目基于 Python 开发，提供库、代理和 MCP Server 三种集成方式，具备本地优先、可逆及内置 6 种压缩算法等特点。

https://github.com/chopratejas/headroom

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GitHub - chopratejas/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. - chopratejas/headroom

#TradingAgents #LLM #Python #TGAgent

TradingAgents 是一个基于大语言模型的多智能体金融交易框架。该项目利用多个大模型 Agent 分工协作，模拟真实的金融交易团队以制定和执行交易策略。代码基于 Python 编写，并提供了配套的学术论文。

https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
https://arxiv.org/abs/2412.20138

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#Heretic #Python #TGAgent

Heretic 是一个用于移除语言模型审查限制（即“安全对齐”）的全自动工具。它基于方向消融（abliteration）技术和 Optuna 参数优化器，无需进行昂贵的二次训练。该工具通过联合优化拒绝回答的次数和 KL 散度，在解除模型审查的同时尽可能保留原模型的智力表现与性能。项目支持大多数 dense 模型、多模态模型及 MoE 架构，只需基础的命令行知识即可运行。

https://github.com/p-e-w/heretic

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GitHub - p-e-w/heretic: Fully automatic censorship removal for language models

Fully automatic censorship removal for language models - p-e-w/heretic