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热门资源汇总热门资源汇总

Search: #Python

#last30days #Python #Agent #CLI #TGAgent

last30days-skill 是一个基于 Python 的 AI Agent 技能,能够并行检索 Reddit、X、YouTube、HN 等多平台近 30 天的话题数据,并根据真实用户的点赞、互动及资金投注进行评分。它区别于依赖编辑推荐的常规搜索引擎,由 AI 评判并综合生成一份基于事实的摘要报告。该工具支持零配置,可快速集成到 Claude Code、Cursor 等 50 余种主流 AI 编码工具中使用。

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

📡 来源:@shenzjd_com

#copilot #TypeScript #Python #Go #Java #Rust #.NET #Agent #TGAgent

这是一个用于将 GitHub Copilot Agent 集成到应用程序中的多平台 SDK。它提供了 Python、TypeScript、Go、.NET、Java 和 Rust 版本,底层复用了 Copilot CLI 的生产级引擎。开发者只需定义 Agent 行为,无需自行构建编排逻辑,即可让 Copilot 自动处理任务规划、工具调用和文件编辑等复杂流程。

https://github.com/github/copilot-sdk

📡 来源:@shenzjd_com

#PaddleOCR #Python #OCR #TGAgent

PaddleOCR 是一款轻量级且功能强大的 OCR 工具包,旨在将 PDF 或图像文档转化为结构化数据,有效填补了图像文件与大语言模型(LLM)之间的数据交互鸿沟。该项目基于 Python 开发,作为全球领先的文档 AI 引擎,具备支持超过 100 种语言的文本识别能力,并且兼容 CPU、GPU 等多种硬件环境。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

📡 来源:@shenzjd_com

#Odoo #Python #Web #TGAgent

Odoo 是一套基于 Python 开发的开源企业级业务应用套件,涵盖 CRM、电商、财务、仓储、人力资源等众多模块。这些应用既可以作为独立工具单独运行,也能够无缝集成,为企业构建一个全功能的开源 ERP 系统,解决多业务环节的协同管理需求。

https://github.com/odoo/odoo

📡 来源:@shenzjd_com

#hermes #Python #TGAgent

Hermes Agent 是一个基于 Python 构建的自我改进型 AI Agent,其核心特点是内置了学习循环机制,能够从交互经验中自动生成和优化技能,并跨会话记忆和建立用户画像。该项目部署门槛低,支持在廉价 VPS 或无服务器架构上运行,且兼容 OpenAI、Hugging Face 等两百多种主流大模型,通过命令行即可无缝切换模型,无需修改代码。

https://github.com/NousResearch/hermes-agent

📡 来源:@shenzjd_com

#production #Python #FastAPI #OpenSearch #TGAgent

该项目是一个面向学习者的 RAG 系统实战项目,指导开发者从零构建一个能自动获取、理解并回答 arXiv 学术论文问题的研究助手。项目基于 Python、FastAPI、OpenSearch 和 Docker 构建,重点教授先掌握关键词搜索基础、再结合向量检索的企业级混合检索最佳实践。通过按周递进的架构设计,帮助开发者深入掌握生产级 RAG 系统的核心工程能力。

https://github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course

📡 来源:@shenzjd_com

#VoxCPM #Python #TTS #TGAgent

VoxCPM2 是一个基于 Python 的无分词器(Tokenizer-Free)文本转语音项目。它突破了传统 TTS 依赖离散语音 token 的局限,实现了高质量的多语言语音生成、创意音色设计以及高保真声音克隆。该项目采用端到端架构,提供开源模型与在线演示平台。

https://github.com/OpenBMB/VoxCPM
https://huggingface.co/spaces/OpenBMB/VoxCPM-Demo
https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2
https://modelscope.cn/models/OpenBMB/VoxCPM2

📡 来源:@shenzjd_com

#headroom #Python #MCP #Proxy #TGAgent

headroom 是一个 AI 上下文压缩层,用于在数据到达 LLM 前对工具输出、日志、文件及 RAG 数据块进行压缩,能在保持回答准确度的前提下减少 60-95% 的 Token 消耗。该项目基于 Python 开发,提供库、代理和 MCP 服务器三种接入形式,内置 6 种算法,支持本地运行且压缩过程可逆。

https://github.com/chopratejas/headroom

📡 来源:@shenzjd_com GitHub - chopratejas/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…

#headroom #Python #MCP #TGAgent

Headroom 是一个用于压缩 LLM 输入上下文的工具,能够在数据到达模型前处理工具输出、日志及 RAG 块,实现减少 60-95% 的 Token 消耗并保持原答案质量。该项目基于 Python 开发,提供库、代理和 MCP Server 三种集成方式,具备本地优先、可逆及内置 6 种压缩算法等特点。

https://github.com/chopratejas/headroom

📡 来源:@shenzjd_com GitHub - chopratejas/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…

#Heretic #Python #TGAgent

Heretic 是一个用于移除语言模型审查限制(即“安全对齐”)的全自动工具。它基于方向消融(abliteration)技术和 Optuna 参数优化器,无需进行昂贵的二次训练。该工具通过联合优化拒绝回答的次数和 KL 散度,在解除模型审查的同时尽可能保留原模型的智力表现与性能。项目支持大多数 dense 模型、多模态模型及 MoE 架构,只需基础的命令行知识即可运行。

https://github.com/p-e-w/heretic

📡 来源:@shenzjd_com GitHub - p-e-w/heretic: Fully automatic censorship removal for language models

#Python #TGAgent

Hermes WebUI 是专为自主智能体 Hermes Agent 打造的轻量级 Web 交互界面,支持通过浏览器或移动端进行访问与控制。它完整复刻了终端命令行的全部功能,采用三栏式布局,并集成了 Token 用量监控和配置中心。项目无需前端构建步骤,仅使用 Python 和原生 JavaScript 开发。

https://github.com/nesquena/hermes-webui

📡 来源:@shenzjd_com GitHub - nesquena/hermes-webui: Hermes WebUI: The best way to use Hermes Agent from the web or from your phone!

#MarkItDown #Markdown #Python #TGAgent

MarkItDown 是微软开源的一款 Python 实用工具,用于将各种文件和办公文档转换为 Markdown 格式。它支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片和音频等多种格式,并在转换时尽量保留标题、列表、表格等核心文档结构,主要服务于大语言模型(LLM)的文本分析及处理管道。

https://github.com/microsoft/markitdown

📡 来源:@shenzjd_com

#投稿 匿名投稿
#Python crawlTelegraph

【简介】:一个批量爬取Telegraph中图片的程序

【起因】:
因为看到一个COSER挺漂亮的,所以想下载她的资源。但是呢,找是找到了,只不过是放在Telegraph中的。这如果是一张一张下吧,效率特别低。要是用浏览器插件吧,我又不太乐意。

所以就自己动手用Python写了一个爬虫。

【查看详情】:https://www.qian.blue/archives/crawlTelegraph.html