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Search: #MCP

热门资源汇总

  1. #知识图谱 #MCP #Python #TypeScript #TGAgent

    今日GitHub热门项目包含四款工具。codebasememorymcp 是一个代码智能 MCP 服务器，可将代码库索引为知识图谱，支持158种语言且查询耗时极短。另外三款分别为：谷歌的时间序列预测模型 timesfm、带 AI 功能的 Mac 视频剪辑软件 palmierpro，以及全球新闻实时监控仪表盘 worldmonitor。

    https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
    https://github.com/google-research/timesfm
    https://github.com/palmier-io/palmier-pro
    https://github.com/koala73/worldmonitor

    📡 来源：@shenzjd_com

  2. #headroom #Python #MCP #Proxy #TGAgent

    headroom 是一个 AI 上下文压缩层，用于在数据到达 LLM 前对工具输出、日志、文件及 RAG 数据块进行压缩，能在保持回答准确度的前提下减少 60-95% 的 Token 消耗。该项目基于 Python 开发，提供库、代理和 MCP 服务器三种接入形式，内置 6 种算法，支持本地运行且压缩过程可逆。

    https://github.com/chopratejas/headroom

    📡 来源：@shenzjd_com
    GitHub
    GitHub - headroomlabs-ai/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…
    GitHub - headroomlabs-ai/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…
    Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. - headroomlabs-ai/headroom

  3. #headroom #Python #MCP #TGAgent

    Headroom 是一个用于压缩 LLM 输入上下文的工具，能够在数据到达模型前处理工具输出、日志及 RAG 块，实现减少 60-95% 的 Token 消耗并保持原答案质量。该项目基于 Python 开发，提供库、代理和 MCP Server 三种集成方式，具备本地优先、可逆及内置 6 种压缩算法等特点。

    https://github.com/chopratejas/headroom

    📡 来源：@shenzjd_com
    GitHub
    GitHub - headroomlabs-ai/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…
    GitHub - headroomlabs-ai/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens…
    Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. - headroomlabs-ai/headroom

  6. #MCP

    Magic Component Platform (MCP) 是一个强大的 AI 驱动的工具,可帮助开发人员通过自然语言描述立即创建美丽、现代的 UI 组件。它与流行的 IDE 无缝集成,为 UI 开发提供了一个简化的工作流程。

    用自然语言描述生成UI组件，可通过AI快速生成高质量的UI组件，节省开发时间。

    支持多种IDE（Cursor、WindSurf、VSCode + Cline），无缝集成开发环境；提供丰富的预建组件库，灵感源自21st.dev；实时预览功能，所见即所得

    https://github.com/21st-dev/magic-mcp

  7. #MCP

    大家都说MCP协议是 U盘协议，是大模型的扩展

    开发者的动作就是快，很多优秀的目录站就已经出来了，收集了很多可用MCP服务

    glama 各种开源MCP服务
    https://glama.ai/mcp/servers

    cursor.directory 可以检索
    https://cursor.directory/

    http://mcp.so
    https://mcp.composio.dev/

    https://github.com/modelcontextprotocol/servers
    https://modelcontextprotocol.io/introduction

    如果大家的cursor没有mcp配置，那就更新cursor。或者直接在这里下载https://github.com/oslook/cursor-ai-downloads