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Search: #LLM

热门资源汇总

  1. #OpenModel #LLM网关 #多模型路由 #AI大模型 #TGAgent

    OpenModel 是多模型 LLM 网关与运维控制台，可提供统一的 API 接口、提供商路由、故障转移、访问控制与流量可见性能力，帮助开发者高效运营模型流量。

    https://www.openmodel.ai/?ref=yGR1Za3a

    📡 来源：@shenzjd_com
    www.openmodel.ai
    OpenModel | Multi-model LLM gateway and ops console
    Run one API for many model providers with the controls teams need for routing, logs, billing, and usage visibility.

  3. #CanIRunAI #本地大模型 #硬件检测 #LLM部署 #AI开发工具 #TGAgent

    Can I Run AI 是一个在线网页工具，通过浏览器接口自动检测当前设备的 CPU、GPU 和内存信息，并匹配不同本地大模型（如 Qwen、Llama、DeepSeek）的显存需求、量化方案和运行等级，告诉你哪些模型能跑、哪些跑不动。适合在下载 Ollama / LM Studio / GGUF 模型之前先做硬件摸底，避免下载完才发现跑不动的尴尬。

    https://www.ahhhhfs.com/80985

    📡 来源：@shenzjd_com

  4. #LLM #AI

    Agenter Daily News Collector 是一个基于开源 LLM 的自动新闻收集工作流程展示项目，由 Agently AI 应用程序开发框架提供支持。

    您可以使用此项目生成几乎任何新闻收集主题。您需要做的就是简单地输入新闻收藏的字段主题。然后你等待，人工智能代理将自动完成他们的工作，直到生成高质量的新闻集合并保存到一个MD文件中。

    https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector

  5. #自动化 #LLM

    Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程。Unstract 利用尖端的 AI 超越了 IDP（智能文档处理）和 RPA（机器人流程自动化）的当前功能

    官网：https://unstract.com
    Github：https://github.com/Zipstack/unstract

    使用Unstract，您可以实现机器对机器的自动化。你可以启动API，接收复杂的文档并返回结构化的JSON，所有这些都使用简单的无代码方法。

    您还可以启动非结构化数据 ETL 管道，它可以从各种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入常用的数据仓库和数据库。

    步骤

    第 1 步：将文档添加到无代码 Prompt Studio 并执行提示工程以提取必填字段

    第 2 步：将 Prompt Studio 项目配置为 API 部署或为 ETL Pipeline 配置输入源和输出目标

    第 3 步：将工作流部署为非结构化数据 API 或非结构化数据 ETL Pipelines！