小红书图片卡片系列生成器。将内容拆解为 1-10 张卡通风格图片卡片，支持 风格 × 布局 系统和可选配色覆盖。
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洛小山主讲的 AI 产品经理培训课程，涵盖大模型底层原理、Prompt 工程、RAG、Agent、成本优化等 41 页交互幻灯片，帮助 AI 产品经理建立完整认知框架。
https://xueai.app/slides/index.html
musicDownload
全网音乐下载工具，覆盖酷狗、酷我、QQ音乐、网易云、咪咕、汽水、苹果、5sing、Joox 等音乐平台，支持无损音质下载、歌词下载、批量下载以及歌单下载，使用 Python 开发，单文件打开即用，免费开源，适用于 Windows 系统。
在进行音乐搜索时，速度非常非常缓慢，可能要等待三五分钟才可出现结果，但下载速度很快。
🐙 GitHub
聚盘搜
网盘资源搜索引擎，覆盖夸克、百度、阿里、迅雷、天翼、UC 等主流网盘，可按平台、文件类型、时间范围进行筛选查看，可一键复制链接或直接跳转至资源页面，实测资源还是蛮多的，有需要的可以看看，免费使用，无需注册。
https://www.panso567.com
定位：严格的技术导师 / 资深工程师
核心：强制工程纪律 + TDD 自动执法
改变我的3个核心技能：
• brainstorming：苏格拉底式提问，逼你想清方向
• verification-before-completion：防止自欺欺人完成
• systematic-debugging：强制根因分析，不许瞎改
适合：
• 已知要做什么，想把代码写稳、少返工
• 追求规范、TDD、高质量交付
• 个人开发、偏技术实现
二、Gstack（garrytan/gstack）
定位：YC 风格虚拟工程团队 / 创业合伙人
核心：角色分工 + 流程治理（CEO/PM/架构/QA/发布）
最有用3个技能：
• office-hours：YC 6问，重新定义产品
• plan-ceo-review：CEO视角找隐藏10星产品
• design-review：设计维度打分，指明满分标准
适合：
• 需求模糊、边想边做
• 独立开发者、产品经理、做 Demo
• 要“从0到1”完整交付产品
三、我的最佳实践（组合方案）
不是二选一，而是分层使用：
1. 想清楚做什么 → Gstack（定方向、产 Spec）
2. 把代码做出来 → Superpowers（强执行、保质量）
一句话总结：
• Gstack 负责想（战略）
• Superpowers 负责做（执行）
• Superpowers：执行层、工作流、TDD、代码质量
• GSD：中间层、上下文、Spec 驱动、防腐烂
• Gstack：管理层、角色团队、全流程、产品交付
GStack / Superpower = 强力提示词 + 依赖上下文记忆 = 会腐烂、会崩、不可靠
GSD = 状态机 + 标准化交接 + 无状态执行 = 永不腐烂、可无限长、可重启、可工业化
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
https://github.com/gsd-build/get-shit-done/
https://mp.weixin.qq.com/s/S3AF2BKqRYcxHaI8uZ71BA
https://mp.weixin.qq.com/s/FQB-4zWekFhqLm82INuhAA
https://mp.weixin.qq.com/s/kY59voB7nz24KPkR1kVAdA
https://github.com/obra/superpowers
GSD = 状态机 + 标准化交接 + 无状态执行 = 永不腐烂、可无限长、可重启、可工业化
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
https://github.com/gsd-build/get-shit-done/
https://mp.weixin.qq.com/s/S3AF2BKqRYcxHaI8uZ71BA
https://mp.weixin.qq.com/s/FQB-4zWekFhqLm82INuhAA
https://mp.weixin.qq.com/s/kY59voB7nz24KPkR1kVAdA
https://github.com/obra/superpowers
# 技能只是手段，不是终点
之前分享过一个观点，引发了不少争议。
我说：越是能力平庸的人，越喜欢钻研技术，越热衷于打磨自己那点吃饭的手艺。
先声明，这里说的"技术"，指的是普通人赚钱的具体技能，不是什么尖端科研。
对普通人来说，我的观点没变——技能越强，思考越少；思考越少，天花板越低。
你把自己定义成什么角色，什么能力就决定了你的上限。
把自己定位成运营负责人，运营能力就是你的核心壁垒。把自己定义成带货主播，销售和说服力就是你的命脉。把自己定位成老板，技能反而不是最重要的事。
在老板的视角里，绝大多数技能都是可替代的。
不是说技能没价值，而是技能的价值被严重高估了。
真正值钱的，是选赛道、选项目、做决策、搭模型的能力。
越是能被流程化的东西，越容易被模仿和复制。说白了都是抄作业，比的只是谁抄得更精细。
但很多"虚"的能力，比如做决策，就很难复制。一个人脑子里的认知、经历、经验、判断力，这些东西没法写成操作手册。
赚钱跟技术有关，但技术从来不是最关键的变量。
你拿不到结果，问题不在于你不努力，也不在于你技术不如人。而是从一开始，你在决策层面就输了。
你代码写得再好，不重要。你视频剪得再漂亮，也不重要。
项目能不能赚钱，根本上取决于最初的决策——选赛道和选项目的能力在起作用。其他的，全是辅助。
市场上永远不缺技术好的人，无非是多几千块、多几万块工资的区别。
拿某一项技能的强弱来衡量自己的不可替代性，是一种非常幼稚的思维方式。
工具人就是工具人，没什么不好意思承认的。大多数时候，你只是老板项目链条上的一环，随时都有被替换的风险。
生产资料是别人的，流量是别人的，客户是别人的，资源还是别人的。
技能？技能值几个钱？
不要整天沉迷于打磨手上那点活，差不多够用就行。
你的时间花在哪里，你的结果就出在哪里。
你就算把手上的活研究到极致，到头来你依然是一个打工的，依然是老板实现梦想路上的一颗螺丝钉。
现实是，大多数能力用到最后，其实都在重复。技能练到一定程度，进步空间就极其有限了。就像考98分和考100分，本质上没有多大区别。
很多人就是看不清、看不透这一点，所以整天只关注自己手上的那点事。天天在那研究技术、精进自己——精进什么呢？时间全浪费了。
结果就是越研究，脑子越受限，陷入一个不断重复的死循环。
对赚钱这件事而言，一味痴迷某项技能，只会让你离商业本质越来越远，脑子对赚钱这件事的理解也会越来越狭隘。
反而是那些做老板的，他们根本不需要精通任何技术。代码不会写，PPT不会做，剪辑不会剪，但一点不妨碍他们赚大钱。
为什么？因为老板很清楚，这些东西统统不重要，市场上大把人可以干。
他们从始至终研究的都是：怎么做营销，怎么做销售，怎么搞定客户，怎么让别人心甘情愿掏钱。
以及怎么拉拢人才，让厉害的人愿意跟自己干，怎么给团队画饼、分钱，让员工死心塌地为自己创造价值，然后自己坐收成果。
这才是他们真正研究的东西，也是普通人最应该学习的路径。
至于技术不技术的，那都是花钱就能解决的事。只要你出得起钱，大把优秀人才等你挑选。
如果你现在还在职场上班，那你最应该做的事情，不是研究写代码，不是研究搞剪辑，不是研究把设计做得天花乱坠。
不是研究任何技术。我说过，技术够用就行了。
你要有长期战略目标。难道你的长期目标，就是一辈子研究一门手艺吗？
之前分享过一个观点，引发了不少争议。
我说：越是能力平庸的人，越喜欢钻研技术，越热衷于打磨自己那点吃饭的手艺。
先声明，这里说的"技术"，指的是普通人赚钱的具体技能，不是什么尖端科研。
对普通人来说，我的观点没变——技能越强，思考越少；思考越少，天花板越低。
你把自己定义成什么角色，什么能力就决定了你的上限。
把自己定位成运营负责人，运营能力就是你的核心壁垒。把自己定义成带货主播，销售和说服力就是你的命脉。把自己定位成老板，技能反而不是最重要的事。
在老板的视角里，绝大多数技能都是可替代的。
不是说技能没价值，而是技能的价值被严重高估了。
真正值钱的，是选赛道、选项目、做决策、搭模型的能力。
越是能被流程化的东西，越容易被模仿和复制。说白了都是抄作业，比的只是谁抄得更精细。
但很多"虚"的能力，比如做决策，就很难复制。一个人脑子里的认知、经历、经验、判断力，这些东西没法写成操作手册。
赚钱跟技术有关，但技术从来不是最关键的变量。
你拿不到结果，问题不在于你不努力，也不在于你技术不如人。而是从一开始，你在决策层面就输了。
你代码写得再好，不重要。你视频剪得再漂亮，也不重要。
项目能不能赚钱，根本上取决于最初的决策——选赛道和选项目的能力在起作用。其他的，全是辅助。
市场上永远不缺技术好的人，无非是多几千块、多几万块工资的区别。
拿某一项技能的强弱来衡量自己的不可替代性，是一种非常幼稚的思维方式。
工具人就是工具人，没什么不好意思承认的。大多数时候，你只是老板项目链条上的一环，随时都有被替换的风险。
生产资料是别人的，流量是别人的，客户是别人的，资源还是别人的。
技能？技能值几个钱？
不要整天沉迷于打磨手上那点活，差不多够用就行。
你的时间花在哪里，你的结果就出在哪里。
你就算把手上的活研究到极致，到头来你依然是一个打工的，依然是老板实现梦想路上的一颗螺丝钉。
现实是，大多数能力用到最后，其实都在重复。技能练到一定程度，进步空间就极其有限了。就像考98分和考100分，本质上没有多大区别。
很多人就是看不清、看不透这一点，所以整天只关注自己手上的那点事。天天在那研究技术、精进自己——精进什么呢？时间全浪费了。
结果就是越研究，脑子越受限，陷入一个不断重复的死循环。
对赚钱这件事而言，一味痴迷某项技能，只会让你离商业本质越来越远，脑子对赚钱这件事的理解也会越来越狭隘。
反而是那些做老板的，他们根本不需要精通任何技术。代码不会写，PPT不会做，剪辑不会剪，但一点不妨碍他们赚大钱。
为什么？因为老板很清楚，这些东西统统不重要，市场上大把人可以干。
他们从始至终研究的都是：怎么做营销，怎么做销售，怎么搞定客户，怎么让别人心甘情愿掏钱。
以及怎么拉拢人才，让厉害的人愿意跟自己干，怎么给团队画饼、分钱，让员工死心塌地为自己创造价值，然后自己坐收成果。
这才是他们真正研究的东西，也是普通人最应该学习的路径。
至于技术不技术的，那都是花钱就能解决的事。只要你出得起钱，大把优秀人才等你挑选。
如果你现在还在职场上班，那你最应该做的事情，不是研究写代码，不是研究搞剪辑，不是研究把设计做得天花乱坠。
不是研究任何技术。我说过，技术够用就行了。
你要有长期战略目标。难道你的长期目标，就是一辈子研究一门手艺吗？
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https://monkeycode-ai.com/?ic=019d8a91-156e-7b5b-9eb5-4e7b1fc2e4db
ScreenKite
macOS 原生屏幕录制工具，支持全屏、窗口或区域录制，并可同时叠加摄像头画面，自动识别鼠标点击和键盘操作位置，实时触发智能自动缩放效果，内置编辑器支持裁剪、删除、调整播放速度、应用缩放效果、基础转场、自定义视频背景、阴影样式和圆角效果等，所有处理均在本地完成，免费使用。
https://www.screenkite.com/zh-CN
Font.icu
免费字体搜索与下载服务，收录了全网大量中英文字体，且每一款字体都提供官方/开源链接，支持实时预览字体样式，点击即可直接下载，完全免费，无需注册。
https://font.icu
GitHub Store
面向 GitHub Releases 的应用商店，可发现各种二进制文件（如 APK、EXE、DMG、DEB、RPM、AppImage 等）仓库，并一站式完成下载安装与跟踪更新，支持热门、最新与最近更新的分类，以及自动获取最新版本与变更日志详情，包括 README 渲染、星标数量、问题与分支信息等，免费开源，适用于 Android 与 Windows、macOS、Linux 系统。
https://github.com/rainxchzed/Github-Store
自建Claude API中转服务
一站式开源中转服务，让 Claude、OpenAI、Gemini 订阅统一接入，支持“拼车”式团队共享，更高效分摊成本，原生工具无缝使用。
https://pincc.ai/
tail 有可能是 AI 时代用到最多的命令行工具。
在 vibe coding 的时候，Token 就是钱。为了节省 Token，Coding Agent 在执行一些命令的时候，会只取前几行或者只取后几行。一般取后几行比较多，因为重要的信息都在最后几行，比如测试，构建之类查看最后几行就可以知道是否报错，报了啥错，这样可以最大限度地节省 Token。
现在有一个命令行工具叫 RTK，它号称可以节省 80% 左右的 Token 使用量。它的使用非常简单方便，在常用命令之前加一个 rtk 就可以。
它的原理是将以前命令行输出的信息进行压缩，忽略掉一些对人有用但对 AI 没用的信息，只展示一些有意义的内容，而不需要考虑 Human-readable。
在 vibe coding 的时候，Token 就是钱。为了节省 Token，Coding Agent 在执行一些命令的时候，会只取前几行或者只取后几行。一般取后几行比较多，因为重要的信息都在最后几行，比如测试，构建之类查看最后几行就可以知道是否报错，报了啥错，这样可以最大限度地节省 Token。
现在有一个命令行工具叫 RTK，它号称可以节省 80% 左右的 Token 使用量。它的使用非常简单方便，在常用命令之前加一个 rtk 就可以。
它的原理是将以前命令行输出的信息进行压缩，忽略掉一些对人有用但对 AI 没用的信息，只展示一些有意义的内容，而不需要考虑 Human-readable。
