【使用Google Analytics跟踪网页浏览】在网页上添加Google Analytics(分析)的代码,可以自动统计到网页的浏览量,不过,有时候我们需要统计一些虚拟网页的浏览量,例如通过Javascript加载出来的网页,这里就需要再添加一些Goo https://www.williamlong.info/archives/6928.html
特征:
1.浏览器内存泄漏检测- 使用 puppeteer API 编写测试场景,memlab 自动区分 JS 堆快照,过滤掉内存泄漏,并聚合结果。
2.面向对象的堆遍历 API - 支持自定义内存泄漏检测器并以编程方式分析从基于 Chromium 的浏览器、Node.js、Electron.js 和 Hermes 获取的 JS 堆快照
3.内存 CLI 工具箱- 用于寻找内存优化机会的内置工具箱和 API(不一定是内存泄漏)
4.Node.js 中的内存断言- 启用单元测试或运行 node.js 程序以获取其自身状态的堆快照、进行自内存检查或编写高级内存断言
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本篇文章会探讨作者写文章时的一些思路和步骤,以及工具推荐和 CI/CD 自动化发布的实现。
一个在 Kubernetes 上运行的弹性网络抓取集群。它提供了通过 REST API 和 Web 界面部署、运行和扩展 Web 抓取蜘蛛的机制。
该项目由三个主要模块组成:
REST API:使用 Django REST 框架工具包构建,它公开了几个端点来管理项目、蜘蛛和作业。它使用 Celery 进行任务处理,并负责部署 Scrapy 项目等。
排队:estela 需要一个高吞吐量、低延迟的平台来控制生产者-消费者架构中的实时数据馈送。在本模块中,您将找到一个 Kafka 消费者,用于收集蜘蛛作业中的信息并将其传输到数据库中。
Web:使用 React 和 Typescript 实现的 Web 界面,可让您管理项目和蜘蛛。
这些模块中的每一个都独立于其余模块工作,并且可以更改。每个模块在其对应的目录中都有更详细的描述。
estela
该项目由三个主要模块组成:
REST API:使用 Django REST 框架工具包构建,它公开了几个端点来管理项目、蜘蛛和作业。它使用 Celery 进行任务处理,并负责部署 Scrapy 项目等。
排队:estela 需要一个高吞吐量、低延迟的平台来控制生产者-消费者架构中的实时数据馈送。在本模块中,您将找到一个 Kafka 消费者,用于收集蜘蛛作业中的信息并将其传输到数据库中。
Web:使用 React 和 Typescript 实现的 Web 界面,可让您管理项目和蜘蛛。
这些模块中的每一个都独立于其余模块工作,并且可以更改。每个模块在其对应的目录中都有更详细的描述。
estela