全栈机器学习工程课程列表

这是来自伯克利、哈佛、斯坦福和麻省理工学院等顶尖大学的可公开访问的机器学习专家的精选列表。它还包括来自大型和经验丰富的公司的机器学习项目案例研究。该列表按主题和专业领域细分。Python 是首选语言,因为它涵盖了端到端的机器学习工程。

项目地址 | #机器学习
看完这本书你就懂了机器学习背后的数学知识

书中计算机的代数,拓扑,微分微积分,以及计算机科学和机器学习的优化理论一应俱全,共2190页。

这是作者放出的草稿,请支持作者购买实体书(还没出版)| #电子书 #机器学习
math-deep.pdf
23.4 MB
《深度学习系统:算法和实现》课程

YouTube | #机器学习
ivy #机器学习 统一 #框架 ,支持所有框架,目前支持 Jax,TensorFlow,PyTorch,MXNet 和 Numpy
国外一名工程师在 GitHub 开源了他总结的机器学习 #指南 :《开始机器学习》(Start Machine Learning)。

主要列举了 #机器学习 入门必备的视频、书籍、开放教程等资源,并针对不同编程经验的人群,给出了不同的学习参考建议
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
由国内语雀团队出品的《语雀 IT 百科精品知识库》,在今年 4 月 23 日即世界读书日的时候对外发布。该知识库涵盖了诸多互联网技术领域(如 #前端#后端#算法#机器学习 等)内容,具有一定的学习和参考价值。 #it
 
 
Back to Top