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Search: #python

热门资源汇总

  1. #CUPP #Python #CLI #密码分析 #TGAgent

    最常见的认证方式都是用户名加密码的组合，只要两者和本地存储的数值匹配就能完成认证。密码强度是衡量密码被暴力破解或者猜测的难度，弱密码往往长度短、只用数字字母，或者容易和个人信息（比如生日、宠物名）绑定，特别容易被猜中，CUPP就是专门做这类密码分析的，能用在合法渗透测试或者刑侦调查里。

    https://github.com/Mebus/cupp

    📡 来源：@shenzjd_com
    GitHub
    GitHub - Mebus/cupp: Common User Passwords Profiler (CUPP)
    GitHub - Mebus/cupp: Common User Passwords Profiler (CUPP)
    Common User Passwords Profiler (CUPP). Contribute to Mebus/cupp development by creating an account on GitHub.

  6. #Vibe-Trading #Python #FastAPI #React #AI交易 #TGAgent

    最近挖到的HKUDS开源的Vibe-Trading真的挺有意思，README里直接说它是你的个人交易代理，一条命令就能给智能体补全全链路交易能力，技术栈用Python、FastAPI搭后端加React做前端，还做了多语言适配，不管是搞个人量化交易还是给AI Agent加交易功能都能直接用。

    https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
    https://vibetrading.wiki

    📡 来源：@shenzjd_com

  9. #OpenMontage #container #Python #TGAgent

    这四个GitHub热门开源项目主要涉及AI自动化与系统虚拟化。OpenMontage是基于AI代理的代码驱动视频制作流水线，daily_stock_analysis和hiring-agent分别用于AI生成每日股票分析报告与简历自动打分排序，apple/container则是专为苹果芯片优化的轻量级Linux虚拟机。

    https://github.com/calesthio/OpenMontage
    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
    https://github.com/apple/container
    https://github.com/interviewstreet/hiring-agent

    📡 来源：@shenzjd_com

  13. #知识图谱 #MCP #Python #TypeScript #TGAgent

    今日GitHub热门项目包含四款工具。codebasememorymcp 是一个代码智能 MCP 服务器，可将代码库索引为知识图谱，支持158种语言且查询耗时极短。另外三款分别为：谷歌的时间序列预测模型 timesfm、带 AI 功能的 Mac 视频剪辑软件 palmierpro，以及全球新闻实时监控仪表盘 worldmonitor。

    https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
    https://github.com/google-research/timesfm
    https://github.com/palmier-io/palmier-pro
    https://github.com/koala73/worldmonitor

    📡 来源：@shenzjd_com

  14. #turbovec #Rust #Python #RAG #TGAgent

    TurboVec 是一个基于 Google TurboQuant 算法构建的向量索引工具，使用 Rust 编写并提供 Python 绑定。它解决了传统向量索引（如 FAISS）内存占用大和需要预训练的问题，能将千万级文档的内存从 31GB 压缩至 4GB，并在无需训练阶段的情况下实现更快的搜索速度。该项目通过底层汇编优化支持高效的无损过滤搜索，非常适合对数据隐私和内存有严格要求的本地 RAG 场景。

    https://github.com/RyanCodrai/turbovec

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  15. #MemPalace #Python #TGAgent

    MemPalace 是一个本地优先的开源 AI 记忆系统，通过逐字存储对话历史并结合语义搜索实现精准检索，避免了传统方案中摘要或改写导致的信息失真。该项目基于 Python 开发，采用可插拔的后端架构（默认使用 ChromaDB），将记忆结构化为层级索引，支持在无需外部 API 调用的情况下实现高准确率的上下文召回。

    https://github.com/MemPalace/mempalace

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  16. #last30days #Python #Agent #CLI #TGAgent

    last30days-skill 是一个基于 Python 的 AI Agent 技能，能够并行检索 Reddit、X、YouTube、HN 等多平台近 30 天的话题数据，并根据真实用户的点赞、互动及资金投注进行评分。它区别于依赖编辑推荐的常规搜索引擎，由 AI 评判并综合生成一份基于事实的摘要报告。该工具支持零配置，可快速集成到 Claude Code、Cursor 等 50 余种主流 AI 编码工具中使用。

    https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

    📡 来源：@shenzjd_com
    GitHub
    GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the…
    GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the…
    AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary - mvanhorn/last30days-skill

  18. #copilot #TypeScript #Python #Go #Java #Rust #.NET #Agent #TGAgent

    这是一个用于将 GitHub Copilot Agent 集成到应用程序中的多平台 SDK。它提供了 Python、TypeScript、Go、.NET、Java 和 Rust 版本，底层复用了 Copilot CLI 的生产级引擎。开发者只需定义 Agent 行为，无需自行构建编排逻辑，即可让 Copilot 自动处理任务规划、工具调用和文件编辑等复杂流程。

    https://github.com/github/copilot-sdk

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  20. #PaddleOCR #Python #OCR #TGAgent

    PaddleOCR 是一款轻量级且功能强大的 OCR 工具包，旨在将 PDF 或图像文档转化为结构化数据，有效填补了图像文件与大语言模型（LLM）之间的数据交互鸿沟。该项目基于 Python 开发，作为全球领先的文档 AI 引擎，具备支持超过 100 种语言的文本识别能力，并且兼容 CPU、GPU 等多种硬件环境。

    https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

    📡 来源：@shenzjd_com