Agenter Daily News Collector 是一个基于开源 LLM 的自动新闻收集工作流程展示项目，由 Agently AI 应用程序开发框架提供支持。
您可以使用此项目生成几乎任何新闻收集主题。您需要做的就是简单地输入新闻收藏的字段主题。然后你等待，人工智能代理将自动完成他们的工作，直到生成高质量的新闻集合并保存到一个MD文件中。
https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector
Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程。Unstract 利用尖端的 AI 超越了 IDP（智能文档处理）和 RPA（机器人流程自动化）的当前功能
官网：https://unstract.com
Github：https://github.com/Zipstack/unstract
使用Unstract，您可以实现机器对机器的自动化。你可以启动API，接收复杂的文档并返回结构化的JSON，所有这些都使用简单的无代码方法。
您还可以启动非结构化数据 ETL 管道，它可以从各种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入常用的数据仓库和数据库。
步骤
第 1 步：将文档添加到无代码 Prompt Studio 并执行提示工程以提取必填字段
第 2 步：将 Prompt Studio 项目配置为 API 部署或为 ETL Pipeline 配置输入源和输出目标
第 3 步：将工作流部署为非结构化数据 API 或非结构化数据 ETL Pipelines！
