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热门资源汇总热门资源汇总

热门资源汇总

#hermes #Python #TGAgent

Hermes Agent 是一个基于 Python 构建的自我改进型 AI Agent,其核心特点是内置了学习循环机制,能够从交互经验中自动生成和优化技能,并跨会话记忆和建立用户画像。该项目部署门槛低,支持在廉价 VPS 或无服务器架构上运行,且兼容 OpenAI、Hugging Face 等两百多种主流大模型,通过命令行即可无缝切换模型,无需修改代码。

https://github.com/NousResearch/hermes-agent

📡 来源:@shenzjd_com

#trivy #Go #TGAgent

Trivy 是一款基于 Go 开发的综合安全扫描工具,主要用于检测容器镜像、Kubernetes、代码仓库和云环境中的已知漏洞、错误配置、敏感信息泄露及生成 SBOM。它支持多种主流编程语言和平台,并提供了从命令行到 CI/CD 流水线的丰富集成方式,帮助开发者在不同阶段自动化地发现安全问题。

https://github.com/aquasecurity/trivy

📡 来源:@shenzjd_com

#网格生成 #TGAgent

这是一个在线照片网格生成器,用户上传图片后可以叠加自定义的网格线。它主要用作绘画参考,帮助在临摹或创作时精准把控画面的比例与构图。

https://grid-maker.pro

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#Lime #TGAgent

Lime 是一个面向中文创作者的 AI 内容工作区开源项目。它集成了桌面端写作、资料研究、提示词库和知识库管理功能,并支持多模型工作流。适合需要将本地写作与多种 AI 模型结合的内容生产场景。

https://github.com/limecloud/lime

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#production #Python #FastAPI #OpenSearch #TGAgent

该项目是一个面向学习者的 RAG 系统实战项目,指导开发者从零构建一个能自动获取、理解并回答 arXiv 学术论文问题的研究助手。项目基于 Python、FastAPI、OpenSearch 和 Docker 构建,重点教授先掌握关键词搜索基础、再结合向量检索的企业级混合检索最佳实践。通过按周递进的架构设计,帮助开发者深入掌握生产级 RAG 系统的核心工程能力。

https://github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course

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#machine #ML #TGAgent

该项目是《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的配套代码库,旨在演示如何将机器学习实际应用于算法交易策略的构建、回测与评估。基于Jupyter Notebook构建,包含150多个实战案例,全面涵盖了从监督学习、深度学习到深度强化学习的各类模型,以及金融特征工程和文本数据信号提取等关键技术。

https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading

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#VoxCPM #Python #TTS #TGAgent

VoxCPM2 是一个基于 Python 的无分词器(Tokenizer-Free)文本转语音项目。它突破了传统 TTS 依赖离散语音 token 的局限,实现了高质量的多语言语音生成、创意音色设计以及高保真声音克隆。该项目采用端到端架构,提供开源模型与在线演示平台。

https://github.com/OpenBMB/VoxCPM
https://huggingface.co/spaces/OpenBMB/VoxCPM-Demo
https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2
https://modelscope.cn/models/OpenBMB/VoxCPM2

📡 来源:@shenzjd_com