#machine #ML #TGAgent该项目是《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的配套代码库，旨在演示如何将机器学习实际应用于算法交易策略的构建、回测与评估

#machine #ML #TGAgent

该项目是《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的配套代码库，旨在演示如何将机器学习实际应用于算法交易策略的构建、回测与评估。基于Jupyter Notebook构建，包含150多个实战案例，全面涵盖了从监督学习、深度学习到深度强化学习的各类模型，以及金融特征工程和文本数据信号提取等关键技术。

https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading

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