站点名称: Lyra Image
描述: Lyra Image - 一站式智能图片处理平台。支持抠图、裁剪、压缩、水印、拼接、隐写等 15+ 免费工具
链接: https://lyra-cutout.pages.dev/
本项目是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
核心理念: 规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。
这个思想的核心是构建一个能够自我完善的 AI 系统。我们可以将其分解为以下步骤，以突出其递归的本质：
1. 定义核心角色：
α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。
Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。
2. 描述递归的生命周期：
·创生 (Bootstrap):用 AI 生成 α-提示词 和 Ω-提示词 的初始版本 (v1)。
·自省与进化 (Self-Correction & Evolution):用 Ω-提示词 (v1) 去优化 α-提示词 (v1)，得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。
·创造 (Generation):用进化后的 α-提示词 (v2) 去生成我们需要的所有目标提示词和技能。
·循环与飞跃 (Recursive Loop):最关键的一步：将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动下一轮进化。
3. 终极目标：
通过这个永不停止的递归优化循环，系统在每一次迭代中都进行自我超越，无限逼近我们设定的理想状态。
Shadowrocket ADBlock Rules Forever
iOS Shadowrocket 去广告与流量分流规则配置集，可导入黑名单、白名单、国内/国外分流、全局代理/直连、回国规则等多种策略，并可选择是否启用广告过滤模块，规则结合 GFWList、EasyList、Peter Lowe 广告跟踪域名等来源生成，以实现对网页广告、应用内广告及追踪域名的一体化屏蔽效果，每日自动更新。
https://johnshall.github.io/Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever/
