FaceChain由阿里达摩院开发。使用了多个模型，包括面部检测模型、图像旋转模型、人体解析模型、肤色修饰模型等。
算法介绍:
训练阶段: 输入用户上传的清晰面部区域图像，输出Face LoRA模型。通过一系列的图像处理和模型微调，获取高质量的面部训练图像，并获得面部LoRA模型。
推断阶段: 基于面部LoRA模型和样式LoRA模型生成个人肖像图像，然后进一步改善肖像图像的面部细节。
你可以通过FaceChain的Python脚本或熟悉的Gradio界面训练你的数字孪生模型并生成照片，也可以直接通过ModelScope Studio体验FaceChain。
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