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在本地运行AI ——

1. llama.cpp (https://github.com/ggerganov/llama.cpp ) - 纯 C/C++ 的 LLaMA,可在本地 CPU 上运行;

2. Jan (https://github.com/janhq/jan ) - ChatGPT 的开源替代方案,可在电脑上 100% 离线运行;

3. LocalAI (https://github.com/mudler/LocalAI ) - OpenAI、Claude 等人的免费开源替代品。自托管且本地优先,用 Go 编写;

4. ollama (https://github.com/ollama/ollama ) - 用于在本地级别使用 Llama 2 和其他主要语言模型的工具;

5. LM Studio (https://lmstudio.ai/ ) - 用于探索、加载和运行各种大型语言模型(LLM)的软件;

6. llamafile (https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile ) - 允许您在单个文件中运行不同的 LLM;

7. GPT4ALL (https://www.nomic.ai/gpt4all ) - 另一个本地运行 ChatGPT 的著名解决方案。

一个免费的在线视频下载工具,支持从多个视频和社交媒体平台下载视频,包括哔哩哔哩、抖音、快手、微博、TikTok、Instagram等。

只需将视频链接粘贴到输入框中,点击解析即可快速下载视频。还提供了多种格式的下载选项,包括视频、音频和图片。

https://greenvideo.cc/

大模型基础

浙江大学的一个开源项目,为对大语言模型(LLMs)感兴趣的读者提供系统的基础知识和前沿技术的介绍。

项目包含《大模型基础》教材,涵盖了传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等多个主题。

https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs