Kwok 模拟 K8s 集群的工具。它可以在几秒钟内搭建一个由数千个节点组成的 Kubernetes 集群,在场景下,所有节点都被模拟为像真实节点一样运行,因此整体方法占用的资源非常少轻松实现在本机上学习、测试和开发 K8s 集群应用。

到目前为止,它提供了两个工具:

kwok是这个项目的基石,负责模拟假节点、pod 和其他 Kubernetes API 资源的生命周期。
kwokctl是一个 CLI 工具,旨在简化集群的创建和管理,节点由kwok.

网站 | github | #工具
2023年及以后的响应式设计指南

本书强调的是现代 CSS 在响应式设计中的应用。另外该网站还有大量css的应用技巧文章。 ​​​

The Guide To Responsive Design In 2023 and Beyond | 地址 | #电子书
脚本精灵,小米可以通过脚本解锁成功,无广告
脚本精灵,非常好用,而且没有广告,APP体积很小,自测CIVI MIUI13可以通过脚本自动解锁,并执行解锁后的操作,支持录制,控件识别,准确度很高;
https://wwok.lanzoub.com/iRsYw0s2wsef密码:cyiz
Linux服务器安全加固指南。

本指南的目的是教你如何保护 Linux 服务器。

How-To-Secure-A-Linux-Server | #指南 #Linux
最近一个被称为「ChatGPT Plugins国产替代系统」的开源项目在GitHub上星标猛增,该项目叫BMTools,面壁智能自研的大模型工具学习引擎。| 详文 | github

面壁智能联合来自清华、人大、腾讯的研究人员共同发布了中文领域首个基于交互式网页搜索的问答开源模型WebCPM,这一创举填补了国产大模型该领域的空白。面壁智能自研工具学习引擎BMTools也因此被成功实践。

BMTools的重要场景,就是使用搜索引擎,开源版本 WebCPM 工作最近已被 ACL 2023 录用 | 代码 | 论文
Quivr,用 AI 来打造你的第二大脑。

作为一个开源的 AI 知识库解决方案,Quivr 支持将文本、图像、视频、代码片段、PPT、Excel 数据表等内容直接上传云端,并通过大语言模型,快速实现信息检索、问答。

该项目支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude 等大语言模型,可自行部署,保障隐私安全。
Sparrow / 麻雀:兼容 ChatGPT 接口风格的开源后端实现
一个AI根据文字描述生成PPT的工具,通过对话可对每一张PPT做微调.

Gamma | #工具
Skybox AI,可直接通过手绘草图和提示词,生成 3D 全景视频,用 AI 快速打造一个虚拟世界。
midjourney-proxy,代理 MidJourney 的discord频道,实现api形式调用AI绘图
GPT prompt技巧,回忆法

有时直接叫GPT编程,它返回的结果并不理想。但你可以先跟它聊会天,叫它回忆一下,看它知不知道这整个过程怎么实现,最后再说一句”请综合上述回答,用xxx编一个xxxx程序“,这样就会好非常多。

如图里给的这个例子中,如果你直接叫它用matlab画一个高分子共混的相图,它连自由能表达式都会写错。

但如果先叫口述一下这个过程,发现它居然基本都是对的。但求化学势部分有点问题,所以,我让它用另一种方法求相平衡线。

最后,才叫它编程,此时,编出来的程序就可靠多了。(来源见图片水印)
关于 AI 的顶尖课程(权威且免费,来自吴恩达,coursera,哈佛,斯坦福,谷歌等:
❶ ChatGPT 开发者提示工程由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg
在这短短的 1.5 小时课程中,他和@isafulf 会教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序,以及这样做的最佳实践。https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
❷ 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程
面向所有人的 AI 入门课程,包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI 在2019年推出,是一个4周的,0基础的系统课程,94万人报名。
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
❸ 哈佛CS50使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。
为期7周,66万人报名https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
❹ 斯坦福 CS 224N
介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出,部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授,斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
❺ 学习Prompting包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。
带你从初级到高级。https://learnprompting.org/
❻ 机器学习简介
Google 的免费机器学习入门课程https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
❼ 学习 AI,通过微软的GitHub Copilot
4月25日推出 时效性很强为ML新手,使用python语言的工程师准备的
https://www.youtube.com/watch?v=KDUlSTrl_yc&list=PLlrxD0HtieHiATMDpZkxxQL0YTTiMbcR9&index=1
❽ LangChain 101:Prompts课程您将学习如何:
- 构建 LLM Prompts- 构建聊天Prompts
- 使用Prompts选择器- 使用解析器格式化输出
https://replit.com/@MckayWrigley/Takeoff-School-LangChain-101-Prompts ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
#GPT #人工智能 #OpenAI
#FastGPT 又是一个超级🐮🍺#ChatGPT 平台项目,功能非常强大:
集成了 ChatGPT、#GPT4#Claude
可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库,而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题,其他问题一律不予回答”
开放模型市场,其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥😄
提供 API,你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中,例如:飞书、企业微信、客服助手、公众号等
可自定义 OpenAI API Key

🌐链接:https://fastgpt.run/?inviterId=64215e9914d068bf840141d0

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