YouTube视频总结工具地址
SolidPoint:https://solidpoint.ai/
xLog 完全免费的去中心化博客平台。

特点:
- 支持加密钱包和邮箱注册
- 内容存储在区块链上,完全去中心化
- 注册简单,五分钟即刻拥有一个自己的博客平台
- 可自定义域名
- 功能丰富的后台管理
- 支持markdown文件的导入和导出
- 文章页拥有AI内容总结
- 支持RSS订阅

教程:https://song.xlog.app/5m-zh
推荐一个有趣的作者(也是博客系统的开发人员之一):https://diygod.me/ 可以去看他给你表演星星眼

discord: https://discord.gg/4GCwDsruyj

PS:不涉及对加密货币的讨论,只是单纯的推荐博客系统。

🏷 TAG #开源 #博客
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Hugging Face 重磅推出 Transformers Agents!

让所有人都可以轻松使用 OpenAssistant、StarCoder、OpenAI 等大语言模型,快速创建一个 AI 智能代理。

该代理可接受复杂的查询信息,通过对话的方式,实现文字生成图像、网站摘要朗读、PDF 总结等等功能。

具体实现可围绕一系列提示词进行构建,流程如下:

- 明确告知代理的主要任务;
- 给代理一个工具;
- 向代理展示示例;
- 分配任务,让代理通过思维连推理与理解任务,并输出 Python 代码。

目前,该代理已内置多款实用工具,其中包括:

- 文档问答功能;
- 语音转文本、文本转语音;
- 文本功能(分类、摘要、翻译、下载、问答);
- 图像功能(生成、转换、字幕、分割、放大、问答);
- 基于文本直接生成视频,扩展性强。

文档 | 在线体验
#程序员

Next.js小记

Vercel 支持 Storage 也就是后端存储后,可以完全基于 Vercel 搭建有完整前后端功能的 Web 应用了。
官方推荐的后端框架是 Next.js ,刚好在阮一峰那里看到一套 B 站的 Next.js 课程,推荐给大家。
不需要全部学完,可以边学就边在 Vercel 写 Demo 练习。
课程一共15个章节,视频总时长25小时左右,大纲如下:
第一章——序言(对 Next.js 速览)
第二章——复习React
第三章——介绍 Next.js 基于文件路由机制
第四章——项目练习1(复习第三章)
第五章——页面预渲染(重要‼️
第六章——项目练习2(复习第五章)
第七章——优化(HTML meta信息与图片)
第八章——API路由(服务端)
第九章——项目练习3(复习第八章)
第十章——复习 React Context
第十一章——搭建博客(大项目,复习前面所有内容)
第十二章——部署 Next.js 应用
第十三章——鉴权(NextAuth.js库的使用)
第十四章——总复习(可选)
第十五章——结语
GPT-4终极指南:一份关于如何使用GPT3和GPT4的指南

其中包括100多个资源,可以帮助学习如何用它来提高生活效率。包括如何学习ChatGPT基础知识、如何学习ChatGPT高级知识、如何在语言学习中使用GPT-3、如何在教学中使用GPT-3、如何使用GPT-4等,还提供了如何升级到ChatGPT+计划以使用GPT-4以及如何免费使用GPT-4的方法等内容。同时,还提供了如何在业务、生产力、受益、金钱等方面使用ChatGPT的指南

The Ultimate GPT-4 Guide | #指南
Argus:一个轻量级监视器,监控软件版本并在新版本发布时触发警报。可通过 Gotify/Slack/其他消息和/或 WebHooks 通知新软件发布。

repo | demo | docs
游戏天堂,一个全球PC游戏破解下载站
https://www.zzzz688.com/
非官方的ChatGPT资源聚合列表,旨在汇总使用ChatGPT的应用、Web应用、浏览器扩展、CLI工具、机器人、集成、软件包、文章等资源 | Awesome list for ChatGPT
一个微信机器人工具,支持发送文本消息、图片、文件、XML、表情等,可以接收好友申请、添加群成员等功能,还支持Python、Java、Rust等多个客户端。提供了RPC通信和间谍模块来实现微信消息的转发。

WeChatFerry | #工具
这个工具可以看到你Open AI API Key的详细使用情况,包括每天每种类型的服务各消耗了多少钱,距离限额还有多少钱以及每个Key的请求次数和每个Key各自消耗的Token。

llm.report | #工具
基于GPT-2用25万条Midjourney的promps训练出来的小模型,可以生成高质量的Midjourney prompt。其中包含用户在一个月内向Midjourney文本到图像服务发出的 250k 文本提示。

此提示生成器可用于自动完成任何文本到图像模型(包括 DALL·E 系列)的提示

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