GPT prompt技巧,回忆法

有时直接叫GPT编程,它返回的结果并不理想。但你可以先跟它聊会天,叫它回忆一下,看它知不知道这整个过程怎么实现,最后再说一句”请综合上述回答,用xxx编一个xxxx程序“,这样就会好非常多。

如图里给的这个例子中,如果你直接叫它用matlab画一个高分子共混的相图,它连自由能表达式都会写错。

但如果先叫口述一下这个过程,发现它居然基本都是对的。但求化学势部分有点问题,所以,我让它用另一种方法求相平衡线。

最后,才叫它编程,此时,编出来的程序就可靠多了。(来源见图片水印)
关于 AI 的顶尖课程(权威且免费,来自吴恩达,coursera,哈佛,斯坦福,谷歌等:
❶ ChatGPT 开发者提示工程由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg
在这短短的 1.5 小时课程中,他和@isafulf 会教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序,以及这样做的最佳实践。https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
❷ 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程
面向所有人的 AI 入门课程,包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI 在2019年推出,是一个4周的,0基础的系统课程,94万人报名。
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
❸ 哈佛CS50使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。
为期7周,66万人报名https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
❹ 斯坦福 CS 224N
介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出,部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授,斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
❺ 学习Prompting包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。
带你从初级到高级。https://learnprompting.org/
❻ 机器学习简介
Google 的免费机器学习入门课程https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
❼ 学习 AI,通过微软的GitHub Copilot
4月25日推出 时效性很强为ML新手,使用python语言的工程师准备的
https://www.youtube.com/watch?v=KDUlSTrl_yc&list=PLlrxD0HtieHiATMDpZkxxQL0YTTiMbcR9&index=1
❽ LangChain 101:Prompts课程您将学习如何:
- 构建 LLM Prompts- 构建聊天Prompts
- 使用Prompts选择器- 使用解析器格式化输出
https://replit.com/@MckayWrigley/Takeoff-School-LangChain-101-Prompts ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
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集成了 ChatGPT、#GPT4#Claude
可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库,而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题,其他问题一律不予回答”
开放模型市场,其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥😄
提供 API,你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中,例如:飞书、企业微信、客服助手、公众号等
可自定义 OpenAI API Key

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