基于 Telegraph 和 cloudflare pages 搭建的免费图床,具体教程观看 Github 页面。
https://telegraph-image.pages.dev/
https://github.com/cf-pages/Telegraph-Image
#开源 #Telegram #图床
一个轻量级(100k左右)、功能丰富的在线绘图工具,支持微服务架构图、拓扑图、流程图、类图、UML图、脑图,动画、视频等
https://topology.le5le.com/
https://t.le5le.com/
https://github.com/le5le-com/topology
#绘画 #开源
一个查找搜索获取 直播源 电视源 的搜索引擎
http://tonkiang.us/
http://tonkiang.us/
DataEase的功能包括:
图表展示:支持 PC 端、移动端、大屏;
图表制作:支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
数据引擎:支持直连模式、本地模式(基于Apache Doris/Kettle实现);
数据连接:支持数据仓库/数据湖、OLAP数据库、OLTP数据库、Excel数据文件、API等各种数据源。
DataEase | #工具 #可视化
Z-Library 安卓版APP下载
Z-Library app下载
蓝奏云盘:https://abskoop.lanzoue.com/imBOP0fz7l1a 密码:2c8w
Z-Library 电报机器人
Z-Library电报机器人1:
https://t.me/firstlibrarybot
Z-Library电报机器人2:
https://t.me/zlibrary2bot
Z-Library app下载
蓝奏云盘:https://abskoop.lanzoue.com/imBOP0fz7l1a 密码:2c8w
Z-Library 电报机器人
Z-Library电报机器人1:
https://t.me/firstlibrarybot
Z-Library电报机器人2:
https://t.me/zlibrary2bot
但是,高昂的硬件需求和训练成本仍严重阻碍着 AIGC 行业的快速发展。AIGC 应用的出色表现通常建立在 GPT-3 或 Stable Diffusion 等大模型之上,并针对特定下游任务和应用进行微调。
如何更好、更快和更便宜地实现训练、微调 AIGC 模型,已成为 AIGC 商业化和应用爆发的最大痛点。
近日,GitHub 上一款深度学习系统 Colossal-AI,开源了完整 Stable Diffusion 预训练和个性化微调方案,将预训练时间加速和经济成本降低 6.5 倍,个性化微调硬件成本降低 7 倍!
借助此项目,普通开发者即可在个人电脑的 RTX 2070/3050 上,快速完成微调任务流程,让 Stable Diffusion 等 AIGC 模型触手可及。目前,该技术解决方案已在 GitHub 开源。
此外,项目中有提供完整的中文教程,进一步降低学习门槛,让大家能更快上手开发
Paper | Docs | Examples | Forum | Blog | Github