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DataEase是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

DataEase的功能包括：
图表展示：支持 PC 端、移动端、大屏;

图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;

数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于Apache Doris/Kettle实现);

数据连接：支持数据仓库/数据湖、OLAP数据库、OLTP数据库、Excel数据文件、API等各种数据源。

DataEase | #工具 #可视化

Higress 是基于阿里内部两年多的 Envoy Gateway 实践沉淀，以开源 Istio 与 Envoy 为核心构建的下一代云原生网关。Higress 实现了安全防护网关、流量网关、微服务网关三层网关合一，可以显著降低网关的部署和运维成本。

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一个动画图标库，让你的图标动起来。

多平台：支持所有设备、网站、安卓和 iOS。
响应式设计：各种尺寸的设备中的动画无损质量。
基于32px网格：可编辑的 Lottie .json 文件。整个图标是完全响应的。
SVG & Lottie：动画包包括SVG和Lottie中的文件格式

主页 | #图标

AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）是当前 AI 领域最热门的话题之一。尤其是伴随着 Stable Diffusion、DALL-E 等代表的文本生成图像的跨模态应用涌现，AIGC 更是火爆出圈，广受关注。

但是，高昂的硬件需求和训练成本仍严重阻碍着 AIGC 行业的快速发展。AIGC 应用的出色表现通常建立在 GPT-3 或 Stable Diffusion 等大模型之上，并针对特定下游任务和应用进行微调。

如何更好、更快和更便宜地实现训练、微调 AIGC 模型，已成为 AIGC 商业化和应用爆发的最大痛点。

近日，GitHub 上一款深度学习系统 Colossal-AI，开源了完整 Stable Diffusion 预训练和个性化微调方案，将预训练时间加速和经济成本降低 6.5 倍，个性化微调硬件成本降低 7 倍！

借助此项目，普通开发者即可在个人电脑的 RTX 2070/3050 上，快速完成微调任务流程，让 Stable Diffusion 等 AIGC 模型触手可及。目前，该技术解决方案已在 GitHub 开源。

此外，项目中有提供完整的中文教程，进一步降低学习门槛，让大家能更快上手开发

Paper | Docs | Examples | Forum | Blog | Github

一款开源的视频与图像管理 Web 应用，基于 Go 编写，支持自部署，可将视频和图像按标签进行分类，以及信息提取与统计等功能。

项目支持通过 Windows、macOS、Linux、Docker 等方式进行安装部署，并拥有多种 CSS 样式可供定制。

Stash

Higress 是基于阿里内部两年多的 Envoy Gateway 实践沉淀，以开源 Istio 与 Envoy 为核心构建的下一代云原生网关。Higress 实现了安全防护网关、流量网关、微服务网关三层网关合一，可以显著降低网关的部署和运维成本。

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