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《算法设计与分析》课件

该课程为厦门大学计算机科学与技术系大二下学期必修课,是理论性与实践性都很强的学科,是计算机学科的重要专业课之一。本课程主要介绍算法的基础知识,包括抽象计算模型、算法基本概念、算法复杂性分析基础、算法设计的基本方法、以及算法复杂性理论基础。课程教学的基本要求是通过教学活动,使每一个学生较好地掌握课程的主要内容,同时具备对实际问题应用所学知识设计出有效算法并编程实现这些算法的能力。此外,配合实验课程的教学,学生应理论联系实际,理论指导实践,通过实验工作,借助程序设计语言,掌握运用数据结构、算法和程序解决一些实际问题的方法。

通过本课程的学习,要求学生达到以下目标:

了解可支持算法运行的抽象机器计算模型,算法的定义和复杂性概念,算法设计的基本技术方法,包括递归与分治法、贪心法、动态规划方法、回溯法、分支限界法以及高级图论算法等,理解并掌握算法复杂性的分析方法、NP完全性理论基础等计算复杂性的基本知识以及完全性证明概要。
通过教学和实践,培养学生运用数学工具和方法分析问题和从算法的角度运用数学工具解决问题的基本能力。
使学生能够正确地分析和评价一个算法,进一步设计出真正有效或更有效的算法

同时还有《深度学习》《离散数学》等课程的课件
技术博客 Luyu Huang's Tech Blog 内容以算法、leetcode刷题、lua为主
GitHub 上一个增长迅猛的国产 AI 开源项目:Colossal-AI,可用于 AI 大规模并行训练,仅需一半数量的 GPU,便能完成相同效果的 GPT-3 训练工作,极大降低了项目研发成本

近期,该项目终于发布了正式版,重点优化了分布式训练性能、简化项目实用流程,并新增了中文教程,大幅降低开发者的使用成本。

目前,该项目已经和 AI 领域顶级开源组织 Hugging Face 等建立合作,未来会基于自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等领域,提供一系列实用性解决方案
Amplication,一个开源的开发者 #工具 ,可用于快速构建高质量的前后端项目,提升开发效率。

功能包括可视化数据模型管理,自动化批量代码生成,管理面板搭建,生成满足 CRUD 需求的 REST 和 GraphQL API 等

基于该框架开发的项目,前端技术栈基于 React 构建,后端则基于 TypeScript 和 Node.js
Fantastic-admin,一款开箱即用的 #Vue 中后台管理系统 #框架 ,拥有多种布局与主题,动效丰富,可灵活定制,并支持多语言、多级路由缓存、自动生成导航栏等功能

特点如下:
丰富的布局与主题,覆盖市面上各种中后台应用场景,兼容PC、平板和移动端
提供系统配置文件,轻松实现个性化定制
精心设计的动效,让每一处的动画都干净利落
根据路由配置自动生成导航栏
基于文件系统的路由
支持全方位权限验证
内置多级路由最佳缓存方案
轻松实现国际化多语言适配
提供接近于浏览器原生标签栏操作体验的标签页功能
Lore Free 首个基于EOS和IPFS的去中心化知识共享社区
TeacherTube 网站上的视频都是由外国老师和学生自编自导的,可以帮助你熟悉原汁原味的英语发音
OA图书馆是open access #图书馆 的简称,内置谷歌搜索引擎,可方便搜索近6000多种期刊资料和5000多个open access的数据库资源
Sketch2Code —— 微软基于 AI 的网页草图转代码 #工具

上传一张手绘的网页草图,AI 就能自动转换成网页代码。不是简单的样式转化,能识别转换表单元素
animista —— #CSS 动效大全

该网站展示所有 CSS 动效,并且可以亲自调整动效参数,拷贝代码。
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2. Bypass Paywalls
浏览器插件,支持主流网站,几乎都能翻越付费墙。

还是那句话,有能力还是支持下正版。

转自 频道 @weiyexing
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