#TGAgent
本文对比了两种开源 AI Agent 框架的工程哲学与适用场景。Pi 走“Agent 即代码”路线,基于 TypeScript 提供灵活的底层工具包,适合开发者将 Agent 能力代码化嵌入现有系统;FastClaw 走“Agent 即服务”的产品化路线,基于 Go 开发并提供完整的可视化管理后台与技能市场,适合快速交付面向非技术人员的平台型应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/2j376aBX3Tn0Chgz31c9Qw
https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw
https://github.com/earendil-works/pi
📡 来源:@shenzjd_com
本文对比了两种开源 AI Agent 框架的工程哲学与适用场景。Pi 走“Agent 即代码”路线,基于 TypeScript 提供灵活的底层工具包,适合开发者将 Agent 能力代码化嵌入现有系统;FastClaw 走“Agent 即服务”的产品化路线,基于 Go 开发并提供完整的可视化管理后台与技能市场,适合快速交付面向非技术人员的平台型应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/2j376aBX3Tn0Chgz31c9Qw
https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw
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